Voorspellen van websitebezoekers en online sales op basis van weersfactoren

Binnen de tuinmeubelbranche zijn de directe effecten van weersveranderingen te merken. De afgelopen jaren hebben uitgewezen dat de start van het verkoopseizoen wordt gekenmerkt door de eerste lentedagen van het jaar.

Dat de verkoop van tuinmeubelen wordt beïnvloed door het weer, dat is voor het digital team van Tuinmeubelen.nl geen verrassing. De eerste lentedagen en weken met veel zonneschijn staan garant voor een piek in de verkopen en koude winterdagen met neerslag zijn daarentegen niet de beste verkoopdagen voor tuinmeubelen.

De invloed van het weer lijkt echter groter dan verwacht. Door historische temperatuurdata te vergelijken met websitebezoekers en online sales, zien we dat deze factoren eenzelfde soort patroon vertonen. Bij een stijging van de temperatuur, stijgen het aantal websitebezoekers en online sales en bij dalingen van de temperatuur dalen ook de websitebezoekers en online sales. Omdat de factoren sterk met elkaar samen lijken te hangen, heeft het digital team onderzoek gedaan naar de invloed van verschillende weersfactoren op websitebezoekers en online sales.

Eerdere onderzoeken binnen andere branches en landen hebben aangetoond dat de weersfactoren zon, temperatuur, neerslag en luchtvochtigheid van invloed zijn op online sales. Uit de historische weerdata, salesdata en gebruikersdata van Tuinmeubelen.nl is gebleken dat bovengenoemde weersfactoren samenhangen met de online sales en het aantal websitegebruikers. Luchtvochtigheid hangt het meeste samen met de sales en websitebezoekers en neerslag toont de minste correlatie.

Correlaties kunnen ons om de tuin leiden. Als marketeers kennen we allemaal het voorbeeld van ijsverkoop: hoe meer korte broeken, hoe meer ijsjes er verkocht worden. Computers denken een correlatie te zien tussen oorzaak en gevolg, maar wij weten dat factoren als zonneschijn en temperatuur meespelen in deze context.

Om de correlaties te ondersteunen en het effect van de weersfactoren te bepalen, is een regressieanalyse uitgevoerd. De voorspellende weersfactoren verklaren tot 31% van de variantie in online sales en tot 43% van de variantie in het aantal websitegebruikers. Met de bijbehorende regressieformules kan op basis van de zonneschijnduur in uren, temperatuur in graden Celsius, neerslag in millimeters en het luchtvochtigheidspercentage de opbrengst en bezoekers van de website worden voorspeld. Deze inzichten worden door Tuinmeubelen.nl gebruikt voor marketingactiviteiten, productinkoop en personeelsbezetting.