Nemen de robots het van ons over?

Nemen de robots het van ons over of worden ze onze beste maatjes? Pikken ze onze banen in of worden ze onze beste kameraden? Wat wordt onze rol in deze nieuwe digitale wereld van automatisering en kunstmatige intelligentie? AI wordt steeds volwassener en daarmee ook steeds intelligenter. We nemen steeds vaker beslissingen op basis van data-analyses van onze apparaten. Ook de emotionele intelligentie van apparaten neemt toe, waardoor we een andere relatie krijgen met onze apparaten. Op The Next Web hebben meerdere sprekers voorspeld dat we in 2020 meer gesprekken hebben met bots dan met onze partner. Ik ben benieuwd.

Voor de derde keer op rij bezocht ik The Next Web in Amsterdam. Dit is geen gewone techconferentie, maar een techfestival waar de sfeer en beleving een belangrijke rol spelen. Zelf kondigden ze ook aan dat het meer en meer over de beleving en de festiviteiten gaat dan over de conferentie. Overal leuke zithoekjes, terrasjes aan het water, schommelbankjes, livemuziek, foodtrucks en dan ook nog een groot aantal sprekers om te luisteren. Ook buiten het evenemententerrein bij de Westergasfabriek zijn in Amsterdam tal van activiteiten en feesten voor de deelnemers.

Verschuiving van mobile first naar AI first

Ook dit jaar stond The Next Web Conference vooral in het teken van de AI en data. En hoe wij onze rol vinden in een wereld die steeds meer gedomineerd wordt door machines. En dat is niet zo gek, omdat de meeste ontwikkelingen over een periode van tien jaar gaan. De wereld verandert snel. Eerst was er het decennium van het web, van het beschikbaar komen van informatie, met Google als de belangrijkste gatekeeper, aldus Kevin Kelly.

Vervolgens was er en decennium van mobiele technologie en het netwerk van mensen met als belangrijkste gatekeepers Facebook en WeChat. Nu is er een nieuwe digitale golf: het netwerk van de wereld, een digitale wereld, waarin alles met elkaar verbonden is door de cloud, AI en data. Een digitale wereld waarin automatisering, kunstmatige intelligentie en data een steeds grotere rol spelen. De vorige twee digitale golven gingen vooral over het verbeteren van communicatie. Het decennium waarin we nu zitten gaat over het automatiseren van de hele wereld. Nemen onze machines het van ons over? En wat is onze rol in deze nieuwe digitale wereld?

Ook Andrew Keen trapt af met zijn keynote dat internet niet het antwoord is op het verbeteren van menselijke relaties. Hoe kunnen we menselijk blijven in een digitale wereld? Hoe kunnen we onze plek claimen in de digitale wereld die gedomineerd wordt door een paar grote spelers, zoals Facebook en Amazon, die beschikken over enorm veel data?

Facebook scoort beter in het analyseren van je persoonlijkheid dan je vrienden en familie. Na zo’n 300 interacties kent Facebook je beter dan je eigen partner!

De digitale revolutie zou de beste ontwikkeling zijn van de afgelopen 50 jaar. Deze revolutie is goed bedoeld gestart is in Silicon Valley. Vrije toegang van informatie, gratis netwerken, gratis zoekmachines, wat moest leiden tot een betere wereld. Meer democratie en een verbonden wereld. Maar dit heeft geleid tot een samenleving van fake news, isolatie door sociale netwerken, cyberpesten en een klein aantal techbedrijven die alles domineren.

How to fix the future?

AI neemt onze banen over, we hebben geen enkele privacy meer en de technologische ontwikkelingen gaan sneller dan we kunnen bijhouden. Hoe kunnen we voorkomen dat we slaven worden van onze machines? Keen juicht de AVG toe. Regulatie door overheden moet de macht van de techbedrijven aan banden leggen, zodat ze zich gaan gedragen als mediabedrijven en consumenten beschermen. De GDPR zorgt ook weer voor innovaties van ondernemers. Ondernemers zagen bijvoorbeeld hun kans schoon om diensten en producten te ontwikkelen om andere bedrijven AVG-proof te maken. Ook deze innovaties dragen bij aan een betere wereld. Ook consumenten mogen veeleisender zijn en voor zichzelf opkomen. En het onderwijsstelsel moet jongeren beter voorbereiden op de digitale wereld. Een wereld waarin we beslissingen nemen op basis van data-analyses en algoritmes.

Hoe menselijk worden onze machines?

De wereld verandert en ook onze verwachtingen veranderen. Volgens Pamela Pavliscak van Change Sciences worstelen we met de vraag hoe menselijk we onze machines moeten maken. Wat is onze eigen rol in de digitale wereld die we zelf creëren? We nemen steeds vaker persoonlijke emotionele beslissingen op basis van data-analyses van onze apparaten. We krijgen ook een steeds menselijkere relatie met robots. Robots spelen een steeds grotere rol in ons leven en de emotionele intelligentie van machines wordt steeds beter. Kunstmatige intelligentie begon met gezichtsherkenning en eenvoudige emoties, maar in 2020 weten machines waarschijnlijk meer over jou dan je eigen familie.

Onze machines krijgen steeds meer EQ. Zo is er al de sociale robot Pepper die zelfs naar een highschool gestuurd werd om meer emoties te leren. Een ander voorbeeld is de game Nevermind. Dit spel past zich aan de gemoedstoestand aan. Je hebt een andere spelervaring als je kalm bent dan wanneer je gestrest bent. Ook de app pplkpr.com kan je emoties analyseren en geeft advies wat je kunt doen.

Worden robots onze beste maatjes?

Mensen veranderen niet snel. Ze hebben bepaalde waarden en zekerheden, maar onze omgeving verandert wel snel met alle technologische innovaties. Deze innovaties zijn er vooral op gericht om menselijke behoefte op een andere manier te voldoen. Innovaties als chatbots en slimme apparaten zijn in eerste instantie gemaakt om het ons gemakkelijker te maken. Maar AI wordt volwassener en onze apparaten worden steeds vaker onze virtuele metgezellen. Apparaten zijn niet langer alleen functioneel, maar voorzien steeds vaker in dieper menselijke behoeften van welzijn en kameraadschap. In de toekomst spreken we meer met chatbots dan met onze partner, aldus David Mattin van Trendwatching,

Een mooi voorbeeld is het gebruik van een AI-app in het Britse ziekenhuis Alder Hey. De app werkt met augmented reality vergelijkbaar met de Pokémon-app. Het geeft advies en er zit ook een spelelement in. De app is niet zozeer functioneel, hij neemt geen taken over van mensen, maar puur om kinderen gerust te stellen voor hun verblijf in het ziekenhuis.

Een ander leuk voorbeeld is Elliq, the active aging companion. Dit is een sociale robot en de enige intentie van dit apparaat is om ouderen vooral actief te houden.

En misschien wel een beetje extreem, maar heel leuk voorbeeld is het Japanse hologram-maatje Haya van Gatebox. Een vriendin in een pot is alles wat je nodig hebt om je niet eenzaam te voelen!

Maar ook KLM caretag is een voorbeeld van een applicatie die niet alleen voorziet in informatie over Amsterdam, maar wat tegelijkertijd ook een soort reismaatje is doordat de stemmen van de stewardessen je vergezellen door Amsterdam.

Nemen machines het van ons over?

De hoeveelheid data groeit en we weten niet wat we met al die data moeten. We krijgen op internet vooral te zien wat adverteerders willen wat we zien op het web. Daarvoor gebruiken we apps. We gebruiken mobiele apps die het web voor ons doorzoeken. Wat als je een voetbalfan bent? Dan zijn de resultaten via de app veel beter dan de resultaten via een browser. Machines voeren nu al meer zoekopdrachten uit dan mensen. Onze technologie brengt die data naar ons toe.

Maar straks hoeven we geen apps meer te gebruiken. Alles verandert in data met Internet of Things. Machines verzamelen steeds meer informatie en gaan beslissingen voor je nemen, aldus James Whittaker van Microsoft. We nemen steeds vaker beslissingen op basis van data-analyses en algoritmes. Zo krijg je op Netflix gepersonaliseerde aanbevelingen voor films die interessant voor je zijn.

Mogen we straks niet meer zelf rijden omdat zelfrijdende auto’s dit veel beter kunnen? Ze herkennen obstakels op de weg en andere auto’s omdat alles uit data bestaat. Ook kunnen ze detecteren of iets beweegt en hoe snel door middel van data.

Onze hele wereld verandert in data. En omdat alles vervangen wordt door data, worden machines steeds slimmer. Maar al die data hebben geen enkele waarde als je er niks mee doet. Het gaat dus om de vindbaarheid van data. En machines worden daar steeds beter in. Machines worden steeds beter in het analyseren van data omdat we tegenwoordig data opslaan in de cloud en niet verspreid op het web. Het voordeel van de cloud: grote hoeveelheden data op een plek, goed georganiseerd en snel verwerkt. En je hebt ook offline toegang tot die data. Nemen AI-machines het van ons over? Machines die slimmer zijn dan wij en die we zelf gemaakt hebben? Machines die betere beslissingen voor ons kunnen nemen op basis van data-analyses dan wijzelf?

Nieuwe uitdagingen

Met het Internet of Things komen er ook weer nieuwe uitdagingen bij. Zo veranderen ook de cyberaanvallen, aldus Emily Orton van Darktrace. Onze apparaten worden slimmer doordat ze steeds vaker voorzien zijn van data. Maar dat levert ook weer bedreigingen op waar bedrijven zich tegen moeten verdedigen. Die apparaten zijn aangesloten op het netwerk om de apparaten te besturen. Hackers worden steeds slimmer en gebruiken deze apparaten als startpunt van een cyberaanval. Bedrijven investeren steeds meer om hun netwerken te beveiligen. Ze zijn er steeds vaker op voorbereid dat veel cyberaanvallen starten door een phising-e-mail naar een van de medewerkers met een download of link naar malware.

Maar bedrijven zijn er vaak niet op bedacht dat een netwerk in 20 seconden neergehaald kan worden via slimme apparaten die verbonden zijn met dat netwerk. Emily noemt voorbeelden zoals een aquarium in een casino of een device in een vergaderzaal bij een groot advocatenkantoor. Advocatenkantoren worden vaak als doelwit gebruikt als opstapje naar de data van hun cliënten. Maar ook banken worden steeds kwetsbaarder voor cyberaanvallen met alle mensen die inloggen om online hun bankzaken te regelen. En in de gezondheidszorg neemt die bedreiging toe met alle self patient care-apparaten.

E-commerce: ons aankoopgedrag verandert

In de nieuwe digitale wereld en met alle technologische ontwikkelingen, veranderen ook onze verwachtingen en eisen. Dat gebeurt ook in e-commerce. Ons aankoopgedrag verandert. We kopen steeds meer online omdat het gemakkelijk is. Producten worden vaak dezelfde dag nog bij je aan huis afgeleverd. Amazon heeft een nieuwe standaard gezet voor minder kliks, minder dure producten en minder lange levertijd. Dit verandert niet alleen de standaarden van e-commerce, maar ook de standaarden voor retail. Gemak en prijs worden steeds belangrijker. We verwachten tegenwoordig een snelle service.

Amazon heeft een nieuwe standaard gezet voor minder kliks, minder dure producten en minder lange levertijd.

Daardoor wordt het steeds lastiger om je te onderscheiden van concurrenten. Focus op relaties wordt dus steeds belangrijker dan op transacties. Social media spelen daarom een steeds grotere rol in e-commerce. Via social media kunnen merken relaties opbouwen, maar social media zijn ook de nieuwe winkels. Klanten bevelen producten aan. Volgens Henry Davis van Glossier heeft 84 procent van de millennials meer vertrouwen in aanbevelingen van andere consumenten, ook als dit totaal onbekenden zijn, dan in een verkoper in de winkel.

Klanten zijn de belangrijkste stakeholders. Zij zijn betrokken bij productontwikkeling en bevelen producten aan bij anderen. Maar het gaat nog veel verder dan dat. Klanten worden de verkopers op social media, aldus Richard Kelly van Fung Group. In China domineert WeChat. Het is Google, Facebook, YouTube en Paypal tegelijkertijd. Mensen bevelen producten aan en krijgen daarvoor een commissie. Kijk onderstaande video om te zien hoe dit misschien ook bij ons gaat veranderen. Chinezen doen dus alles binnen WeChat, die op die manier een schat aan data verzamelt. Het is het dilemma van privacy versus gemak!

Machines weten beter wat goed voor je is dan jijzelf

AI evolueert in een rap tempo. Al onze apparaten worden slimmer. Het idee dat machines beter weten wat goed voor je is dan jijzelf is best een enge gedachte. Toch is het de realiteit in een wereld die steeds verder digitaliseert en waarin machines betere beslissingen kunnen nemen op basis van data-analyses. Data en machines die wij zelf creëren. Wij moeten dus zoeken naar onze nieuwe rol in deze digitale wereld.

Hoe kunnen we menselijk blijven in een wereld waarin we steeds vaker persoonlijke beslissingen nemen op basis van data-analyses? Wat is daarop jouw antwoord?